Que vivimos inmersos en una fase de profunda transformación social y económica es una realidad. El uso de nuevas tecnologías digitales se extiende a todas las capas de población, a todos los sectores productivos: es lo que se ha dado en llamar por los expertos la Cuarta Revolución Industrial o industria 4.0. 

Una de las características diferenciales de los seres humanos como especie es la voz. Hablar es tan natural que hacerlo se está convirtiendo, paradójicamente, en una revolución tecnológica. Según el Informe ditrendia Mobile en España y en el Mundo 2020, hasta el 70% de los españoles ya utiliza asistentes virtuales de voz, el equivalente a 4,3 millones de hogares. En este sentido, en industrias como la banca el uso de la voz está en apogeo gracias al desarrollo del voice banking, que permite consultar dudas o ejecutar operativas.

Desde hace un tiempo, cada vez más empresas se han lanzado a aplicar el aprendizaje automático (ML por sus siglas en inglés) a la toma de decisiones. El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial (IA) que proporciona a las computadoras la capacidad de aprender, sin necesidad de que sean programadas explícitamente. Si bien esta tecnología no es exactamente novedosa. En el campo de las Ciencias se ha utilizado durante más de medio siglo, pero su concepto es todavía más antiguo. Un conjunto de matemáticos ya lo expresaron a principios del siglo XIX. Sin embargo, ahora es cuando su uso se está extendiendo a empresas, y cobrando mayor fuerza a raíz de la llegada de potentes ordenadores, Internet y la digitalización de la información a gran escala.

La incertidumbre que caracteriza estos tiempos obliga a adaptarse una vez más, buscando soluciones a través de la economía circular y la digitalización.

Una de las consecuencias positivas de la pandemia, quizá la única, fue la extensión de las comunicaciones online que permitieron sobrevivir desde bares o restaurantes a miles de empresas que utilizaron el teletrabajo para poder mantener su actividad.

Minsait, una compañía de Indra, ha desarrollado Plaiground, su nueva unidad de negocio especializada en Inteligencia Artificial. Según ha destacado la compañía en un comunicado, se trata del modelo "más innovador para facilitar el acceso de las empresas a todas las soluciones y al impulso que la Inteligencia Artificial puede aportarles".

Facebook, la red social, ha anunciado que abandonará el reconocimiento facial, al menos de momento y mientras considera las "preocupaciones sociales".

La UNIR y la compañía riojana EMOBOTICS han iniciado un trabajo de investigación conjunta en el campo de la aplicación de la tecnología en la predicción de enfermedades físicas y psicológicas.

Esta semana se cumple el tercer aniversario de la llegada de Alexa a España. En tan poco tiempo ha conseguido conquistar el mercado con sus dispositivos inteligentes.

Tal y como predijo Kai-Fu Lee, quien un día dirigió las operaciones de Google en China, la inteligencia artificial está empezando a gobernar las áreas más importantes de la sociedad. Precisamente, Alphabet, padre del gigante de las búsquedas en internet, ha creado una empresa para que esta tecnología sirva para el descubrimiento de nuevos fármacos.

Menos es más, también en los televisores. El fabricante Samsung, líder del mercado español de TV desde hace más de 15 años, ha elevado el listón tecnológico de su sector con la tecnología Quantun Mini Led, cuyos puntos lumínicos con 40 veces más pequeños que los convencionales, pero mucho más potentes, precisos, luminosos e inteligentes.

Las opiniones de Elon Musk sobre prácticamente cualquier cosa suelen levantar a su vez muchas otras opiniones. Esta vez, en su visión sobre el futuro del empleo, no parece que vaya a ser distinto.

Estamos inmersos en un cambio sin precedentes, por su magnitud y por su importancia estratégica. Quien no se suba al carro de la transformación digital entrará en el terreno de la irrelevancia, y esto, en el caso de las pymes, que suponen el 99% de las empresas españolas, será crítico, ya que normalmente disponen de recursos y tiempo limitados.

Google ha demostrado algunas de las iniciativas más interesantes que usan aprendizaje automático e Inteligencia Artificial.

Existen tareas rutinarias en cualquier trabajo que ocupan un tiempo que, muchas veces, ralentizan y restan valor en otras partes de la actividad de una compañía. Son procesos del quehacer diario que se tienen que realizar para que el resto del trabajo salga adelante y, sin embargo, su desarrollo carece de notoriedad al asumirse que es algo que se tiene que hacer y ocurre por igual en grandes o pequeñas empresas y con independencia del sector.

Investigadores del Instituto de Bioingeniería de Cataluña y la Universidad de Córdoba, recoge la Agencia Sinc, han optimizado una técnica de análisis molecular de sustancias aromáticas, logrando diferenciar en muestras de jamón ibérico si el cerdo había sido alimentado con bellota o pienso. El nuevo enfoque, que utiliza inteligencia artificial para analizar los datos, se podrá aplicar para autentificar alimentos y luchar contra el fraude.

El futuro no siempre es como lo imaginamos. Muchos confiamos en que el progreso técnico acabaría por generalizar el uso de los patinetes voladores, como el que manejaba con bastante destreza Michael J. Fox en Regreso al futuro II, ambientada en un peculiar 2015. Sin embargo, el hecho de que aún no hayamos dado con la manera de viajar en el tiempo o de fabricar zapatos cuyos cordones se aten solos -por citar dos ejemplos más de la película de Robert Zemeckis- no hacen nuestro presente menos innovador.

España es uno de los países europeos que más envases domésticos recicla. La conciencia ciudadana frente a la amenaza del cambio climático y el compromiso con la economía circular y la transición hacia modelos más sostenibles se revela, cada año, con más potencia, a la luz de los datos. Y, en gran medida, ese compromiso se ve espoleado por acciones e iniciativas innovadoras puestas al servicio del ciudadano.

La inteligencia artificial al servicio de la distribución permite anticipar el comportamiento del consumidor, evitar problemas en la cadena de suministro o mejorar rutas. Además, permite diseñar experiencia personalizadas satisfactorias a la hora de comprar y establecer vínculos entre los canales físico y digital-

Empresas y centros de investigación se han unido con el fin de desarrollar una plataforma, que permita medir con datos el cuidado animal en el sector porcino, además de crear una herramienta para definir el grado de bienestar animal del cerdo según diversas variables con una metodología que se apoya en la inteligencia artificial.

Nvidia ha creado un modelo de aprendizaje automático capaz de convertir frases en fotografías realistas dependiendo de lo que escribamos.

Normalmente asociamos la aplicación de la inteligencia artificial a cuestiones relacionadas con los negocios. Sin embargo, también es una pieza clave que está revolucionando investigaciones de todo tipo. En este contexto, la inteligencia artificial está ofreciendo importantes beneficios para las organizaciones en términos de reducción emisiones de gases de efecto invernadero (GEI), eficiencia y reducción de residuos. De hecho, y según la Global e-Sustainability Initiative, GeSI la tecnología tiene el potencial de reducir 9,7 veces más emisiones de carbono de las que emite.

La Copa Árabe 2021 estrenará un nuevo sistema de Inteligencia Artificial capaz de detectar el fuera de juego con mayor precisión y, especialmente, mayor rapidez que el VAR.

El disenso se ha evaporado: ya nadie duda de que una economía moderna, para ser competitiva, precisa de una profunda tecnificación. Las nuevas tecnologías, desde la primera revolución industrial hasta el presente digital, fueron, son y serán herramientas imprescindibles para la sostenibilidad económica de un país. Sin embargo, el grado de digitalización de nuestro país es francamente mejorable.

El reconocimiento de voz, los coches autónomos, la precisión de los motores de búsqueda o las recomendaciones de las plataformas de streaming, son solo algunos ejemplos de la integración y las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en la vida cotidiana. Hace unos 60 años la IA era una teoría reservada a los académicos y a los laboratorios de pruebas, pero actualmente se ha convertido en un concepto de amplia aplicación comercial.

La eterna cuestión cuando aparece una nueva tecnología es saber si tiene algún uso en el mundo empresarial. Aplicar una tecnología por moda o novedad carece de sentido si no tiene un efecto positivo en algún indicador de negocio, ya sea de reducción de costes o de aumento de ingresos.

La empresa Pervasive Technologies incorporará procesos de Inteligencia artificial (IA) en la industria ganadera basados en controles de Visión Artificial (VA) que facilitan, entre otras cosas, que los veterinarios validen el grado de limpieza de los animales aumentando así su bienestar.

El Clúster de Maquinaria Femac desarrolla un robot autónomo que gracias a algoritmos de procesamiento de imágenes y a un sistema de visión puede detectar los puntos de poda.

El fondo de venture capital español, Cardumen Capital, ha llevado a cabo una inyección de 12,5 millones de dolares a través de una ronda de inversión Seria A en Second Nature, la solución de entrenamiento de ventas automatizada impulsada por Inteligencia Artificial.

Este miércoles 26 de enero elEconomista, en colaboración con Oracle, celebra la jornada empresarial Cloud + Inteligencia Artificial: Innovación y competitividad en el entorno empresarial. El evento, que arranca a las 9:30 horas, puede seguirse en streaming.